创建训练项目功能介绍

​ 在AI计算平台中，项目是一个虚拟单位，用于将大家训练所需的数据集、模型和代码组织起来，可在提交训练任务时在容器内挂载项目所添加的数据集、模型、代码。

1.项目视图

​ 【项目视图】展示了用户创建的和从公开项目克隆的所有项目卡片，按创建或克隆事件倒序排列。用户可在此页面创建新项目或点击项目卡片进入项目详情。

2.任务视图

​ 【任务视图】展示了用户提交的所有任务作业记录，用户可在此处查看全部任务状态。

3.创建新项目

​ 用户可在训练项目页面点击【创建新项目】按钮打开项目创建抽屉，在抽屉内填写项目相关信息即可完成项目创建。

参数填写说明：

• 项目名称

​ 必填项。
用于标识项目的唯一ID，长度要求为1~24个字符（含），以字母开头，仅允许包含字 母、数字、横线和中划线，名称不允许重复，且在项目创建完成之后不可更改。

• 编程语言

  必选项。
  选择项目使用的编程语言，当前支持Python 2.7（默认）和Python 3.6两个版。

• 算法框架

  必选项。
  选择深度学习算法框架， 支持TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等主流深度学习算法框架。

• 项目描述

  可选项。
  输入该项目的简单介绍，建议从场景、训练模型等方面描述，便于以后查阅。长度要求为0~100个字符（含）。

• 引用模型

  选填项。
  

  您可以选择公开的模型或自己上传的模型文件。如果需要使用自己的私有模型，请先上传模型，一个项目最多引用10个模型。

• 选择数据集

  可选项。
  您可以选择公开的数据集或自己上传的数据集。如果需要使用自己的私有数据集，请先上传数据集，一个项目最多引用10个数据集。

• 项目代码

  必填项。
  支持从gitlab、github和本地上传三种方式提供项目代码。

4.项目详情

​ 创建项目完成后，系统将自动跳转至项目详情页，在项目详情页即可提交训练任务。